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Antes del auge Big Data e Inteligencia Artificial (IA), las técnicas de marketing se sostenían en “casi conjeturas” gracias a las investigaciones de mercado offline pero que no siempre reflejaban lo que realmente querían los consumidores al 100%. De ahí que digamos “conjeturas”, como una aproximación o estimación probable. Sin embargo, actualmente, gracias a las nuevas tecnologías inteligentes y al mundo Social Media, las marcas pueden eliminar estas “conjeturas” e incorporar comentarios reales de los consumidores a sus estudios de mercado para obtener una ventaja competitiva.

Por otro lado, existe una nueva generación, los Millennials, que están acostumbrados a trabajar con bots desde realizar una queja a través de chatbots hasta tener “meets” con bots (ej. citar a un coche Uber). Por lo que no sorprende que esta generación quieran que estos bots los ayuden a elegir un atuendo, un coche o una escapada de fin de semana. Ya sean recomendaciones de Amazon impulsadas por la Inteligencia Artificial que revolucionan la cadena de productos o que toda la industria publicitaria se ajuste a los algoritmos de Google y Facebook, que la Inteligencia Artificial ha estado moldeando el espacio online más que cualquier otra tecnología.

Una nueva generación que requiere nuevas soluciones: IA & Seamless Consumer Experience

La solución es simple de explicar pero difícil de ejecutar: hacer que la experiencia de consumo online sea tan parecida como estar en una tienda física o frente una persona real. El ingrediente que falta aquí es una voz: una voz en sentido figurado, que los consumidores deben escuchar sus deseos y necesidades; una voz en sentido literal, que los consumidores deben poder usar el lenguaje para dirigir su experiencia de compra; y una voz en sentido práctico, que las marcas deben utilizar un tono claro.

Un ejemplo claro de todo esto es Starbucks. La app de la compañía -en EE.UU- permite a los clientes usar su propio “Natural Language” para hacer su pedido antes de llegar a la tienda. Como Starbucks sabe, la idoneidad es clave, y el Procesamiento del Lenguaje Natural permite que los pedidos sean personales y fácil de hacer.

A este tipo de soluciones se les llama Seamless Consumer Experience. Se trata de un concepto focalizado en el usuario y cuyo objetivo es hacer que éste obtenga su experiencia en el consumo de un producto o marca de forma sencilla, transparente y sin  interrupciones (ej. colas de espera).

La Inteligencia Artificial no va a reemplazar a las personas, pero debería ayudarnos a trabajar de manera más efectiva y eficiente. Por ejemplo, cuando el consumidor interactúa con un agente virtual, es fácil infundirle una tonelada de información personal sobre él, y puede actuar sobre esa información rápidamente. Si se le proporciona esta misma información a un agente call center, solo hay una cantidad de datos que pueden procesar sin dejar de responder al cliente.

Por tanto, estas tecnologías inteligentes puede ayudar a personalizar y abordar las preocupaciones individuales de manera mucho más rápida y eficiente que las personas, y los escenarios más complejos serán aquellos en los que comience a buscar la intervención humana en combinación con la Inteligencia Artificial. Todo el mundo quiere una interacción fácil, sin fricciones, similar a la de Amazon, Starbuck, … y eso se está convirtiendo rápidamente en una apuesta para las expectativas de los clientes. La IA puede ayudar a que las empresas lleguen allí donde el ser humano no puede.

Tanto la Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Machine Learning… son, probablemente, las tecnologías más predominantes en la actualidad ya que la mayoría de las marcas se centran en mejorar la experiencia del cliente (customer experience),  crear interacciones con el cliente más fluidas y sin problemas (seamless) y optimizar sus resultados.

google tag manager

Como su propio nombre indica, se trata de una capa (layer) de datos (data) -un trozo de código de información- que sirve de conexión entre Google Tag Manager (GTM) y nuestra página web para llevar acciones que mejoren el rendimiento de nuestras site. Se trata de un fragmento JavaScript que almacena y envía información desde nuestro sitio al GTM; más tarde, esos datos pueden transferirse a otras herramientas, como Google Analytics. Los tipos de datos contenidos en una Data Layer pueden ser numerosos y variados, y puede contener diferentes tipos de información: de transacciones de comercio electrónico, datos de comportamiento web. datos de uso de aplicaciones móviles…

Cómo implementar la capa de datos

Segun la página oficial de Google Tag Manager, para conseguir la máxima flexibilidad, portabilidad y facilidad de implementación, GTM funciona mejor si se implementa con una capa de datos o data layer. Google describe la Data Layer como un objeto que contiene toda la información que queremos transferir a GTM y usarla para transferir información como eventos o variables. También, cabe la posibilidad de configurar activadores en GTM en función de los valores de las variables -por ejemplo, activar una etiqueta de remarketing cuando el valor purchase_total es superior a 100 €-, o en función de eventos concretos. Los valores de las variables también se pueden transferir a otras etiquetas -por ejemplo, se puede transferir purchase_total al campo de valor de una etiqueta-.

Para saber más sobre variables y añadirlas a la capa de datos de una página y cómo configurar la data layer, te aconsejamos que sigas los pasos en la Guía de la web de Google Tag Manager.

¿Qué variables se podrían configurar en Data Layer según el modelo de negocio?

Sector Retail:

  • Descuento del producto
  • Número de opiniones que tiene un producto en particular
  • Número de fotos de un producto en el archivo del producto
  • Conocer el número de compras anteriores de un usuario

Sector de viajes:

  • Conocer el número de noches que el usuario ha seleccionado
  • Número de personas que han adquirido el servicio
  • Origen del usuario que va a realizar el viaje
  • Tiempo de anticipación con el que ha comprado el servicio

eShow, Feria y Congreso profesional de eCommerce, Digital Marketing, Hosting & Cloud, Social Media, Mobile e Internet of Things tendrá lugar los próximos 29 y 30 de octubre en IFEMA, Feria de Madrid (Pabellón 5)

eShow es el escenario perfecto para compartir conocimientos, atraer negocio y crear sinergias entre profesionales del mundo digital. El objetivo de esta feria es ofrecer las claves del éxito para que los negocios triunfen en la red: se presentan las estrategias más innovadoras del sector y las últimas soluciones en tecnología y servicios.

Por este motivo, parte del equipo de ITELLIGENT estará presente los próximos 29 y 30 de octubre en eShow Madrid y en el programa de conferencias del Corner Extenda – Stand 1 donde nuestro CTO, Jaime Martel, realizará  la ponencia: “Transformación Digital a través del Big Data y la Ineligencia Artificial. Casos de éxito“, será durante la mañana del martes 29 de 11:30 a 12:00 horas. ¡NO TE LO PIERDAS!

Jaime Martel eShow speaker

¿Quieres conseguir tus entradas? Pulsa aquí.

 

  • Más de 200 propuestas innovadoras presentadas a los desafíos Sacyr i Challenges
  • Sólo 13 proyectos fueron pre-seleccionados para ser expuestas en las sesiones del Pitch Day
  • ITELLIGENT, uno de los agentes innovadores para el reto “Desarrollo de negocio inteligente”

Ayer, 15 de octubre de 2019, tuvo lugar el “Pitch Day” de  Sacyr i Challenges en sus oficinas de Madrid.  Tan solo 13 proyectos de las 200 ideas innovadoras presentadas a esta iniciativa han sido preseleccionadas para darse a conocer en el llamado “Pitch Day”. A lo largo de la mañana de ayer, los agentes innovadores han podido dar a conocer durante 5 minutos sus ideas y potenciales ventajas para cubrir cada uno de los desafíos propuestos por Sacyr.

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El pasado mes de junio, Sacyr lanzaba una nueva edición de Sacyr iChallenges 2019.  Se trata de un programa de innovación abierta y co-creación orientado a resolver, en colaboración con agentes del ecosistema innovador, cuatro retos de negocio planteados por la compañía:

  1. Reto 1: Desarrollo de negocio inteligente. Solución tecnológica, que aglutinando la información disponible en la red, permita la identificación temprana de nuevas oportunidades de negocio para la construcción llave en mano de plantas industriales.
  2. Reto 2: Digitalización de la seguridad laboral. Solución tecnológica que ayude a los empleados y supervisores de obra a prevenir en tiempo real los riesgos de seguridad laboral que puedan surgir durante la ejecución de la misma.
  3. Reto 3: Atención social y cuidado remoto.  Solución tecnológica, con enfoque social y que aporte un valor agregado, para monitorizar en remoto y en tiempo real las rutinas de las personas dependientes, con el fin de ofrecer bienestar a los usuarios y tranquilidad a sus familiares.
  4. Reto 4: Peajes inteligentes. Nuevos modos de detección y clasificación automática de tipologías de vehículos para el cobro de peajes que haga más eficiente el proceso actual y aporte valor a los usuarios, a las administraciones públicas y a Sacyr.

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Nuestro director Técnico, Jaime Martel, tuvo la ocasión de presentar ayer nuestra innovación tecnológica ante el resto de participantes y responsables de diferentes áreas de negocio de Sacyr. Desde ITELLIGENT, como agente innovador, presentamos una solución basada en una plataforma para descubrir oportunidades de negocio y capturar fuentes relevantes de forma automática focalizada en resolver el “Reto 1: desarrollo de negocio inteligente” con los siguientes objetivos:

  • Sistematizar y mejorar la detección de oportunidades comerciales a nivel global
  • Automatizar la extracción de oportunidades comerciales de las fuentes identificadas

Y con la posibilidad de:

  • Digitalizar de forma completa el proceso de gestión de las oportunidades comerciales
  • Generar nuevo conocimiento (ej. tendencias, países emergentes, …) a partir de los datos generados

Entre el resto de agentes innovadores, pudimos escuchar las ideas planteadas por compañías como Vodafone España, Kwido, Artobro Tech, Wattio, IECISA, Zereintia Tech, Detector, Isostopy, Be Prevent, Deoban, CAD.42 y Zerentia Tech.